?姓名： 刘宝弟 | ?系属： 自动化系 |
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?学位：博士 | ?职称：副教授 | |
?专业： 模式识别与智能系统 | ?导师类别： 硕士生导师 | |
?电子邮箱：liubaodi@upc.edu.cn；thu.liubaodi@gmail.com | ||
?联系电话：15764217948 | ||
?通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E1211 | ||
?概况 | ||
◎研究方向 机器学习理论及其在计算机视觉领域应用。 [1] 基于深度学习的数字图像处理技术 主要研究深度学习算法（自监督学习、多视角学习、图表示学习、字典学习、迁移学习、元学习）以及在数字图像处理中的应用，包括图像超分辨重建、图像去噪、图像去雾、图像去模糊、图像合成、图像风格转化等。 [2] 基于深度学习的数字图像分析与理解 主要研究深度学习算法（自监督学习、多视角学习、图表示学习、字典学习、迁移学习、元学习）以及在图像分析与理解中的应用，包括图像分类、目标检测与跟踪、语义分割、图像标注、行人重识别、小样本图像识别、水下图像识别、点云图像识别、遥感图像识别、医学图像识别等。
◎教育经历 2004年7月毕业于中国石油大学（华东）电子信息工程专业； 2007年7月获得中国石油大学（华东）信息与通信工程硕士学位； 2013年1月获得清华大学信息与通信工程博士学位。
◎工作经历 2013年4月-2016年12月中国石油大学（华东）信息与控制工程学院讲师 2017年1月-2019年3月中国石油大学（华东）信息与控制工程学院副教授 2019年4月-2020年3月 University of California, Merced (Ming-Hsuan Yang’s Lab)访问学者 2020年4月-至今中国石油大学（华东）控制科学与工程学院副教授
◎学术兼职 济南市中级人民法院知识产权技术调查官； IEEE SMC协会感知计算技术委员会委员； IEEE会员、ACM会员、CCF会员、自动化学会会员； ICIG2015、ICDM2018、ICDM2019、ICDM2020、CIKM2019、AAAI2021、AAAI2022、AAAI2023、ECCV2020程序委员会委员； IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Multimedia、Neurocomputing、Pattern Recognition、ICDM、ECCV、CIKM、ICIP、ICLR审稿人。
◎主讲课程 本科生课程：数字图像处理、模式识别基础、人工智能技术 研究生课程：现代数字图像处理、模式分类与学习、人工智能技术
◎指导研究生及博士后 博士研究生： 2015级 王立（协助指导） 2018级 邵帅（协助指导） 2019级 许睿（协助指导） 2020级 杜春雨（协助指导） 硕士研究生： 2012级 赵佳（协助指导） 2014级 冯晓洁（协助指导） 2016级 孟洁（协助指导）、王博阳（协助指导） 2017级 谢文阳 2018级 李皎月、邵倩倩 2019级 陈大磊、朱敏、逯孝珑、管颢筌、姜文宗（协助指导）、王镇方（协助指导）、单芮（协助指导）、梁腾（协助指导） 2020级 兴雷、韩安勋、潘相帅、韩东辰、王振龙、赵丽飞、谢清涛、王俊、王晓斌、王梦珂、冯恒新、王坤（协助指导）、田庆泽（协助指导） 2021级 乔许建、陈志浩、郝洋、李梦娇、刘艳、王晓斌、田静 2022级 韩博文（本研）、刘铭浩（本研）、白雨、赵士远、刘永生、刘虹良、迟瀚扬
◎承担项目 [1] 2015年01月-2017年12月，国家自然科学基金青年基金项目“再生核希尔伯特空间图像稀疏表达算法研究”（项目号：61402535，项目负责人） [2] 2019年05月-2022年06月，山东省自然科学基金面上基金项目“基于稀疏表示算法的图像深度特征提取与视觉分类器设计”（项目号：ZR2019MF073，项目负责人） [3] 2014年07月-2017年07月，山东省自然科学基金青年基金项目“基于深度稀疏表达算法的图像分类方法研究”（项目号：ZR2014FQ001，项目负责人） [4] 2014年09月-2016年09月，青岛市科技计划项目“非线性子空间图像稀疏表达算法研究”（项目号：No.14-2-4-111-jch，项目负责人） [5] 2017年03月-2019年03月，青岛市应用基础研究计划项目“非线性子空间基于词典学习的多类分类算法研究” （项目号：No.17-1-1-8-jch，项目负责人） [6] 2022年10月-2024年10月，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院开放基金“多视角稀疏编码融合深度学习的页岩油气甜点识别”（项目号：33550000-22-ZC0613-0243，项目负责人） [7] 2018年01月-2019年12月，山东计算机学会省重点实验室联合开放基金“基于词典学习的多类分类算法研究”（项目号：SDKLCN-2018-01，项目负责人） [8] 2020年05月-2022年12月，中央高校基本科研业务“基于机器学习的剩余油分布预测”（项目号：20CX05001A，项目负责人） [9] 2016年01月-2018年12月，中央高校基本科研业务“核空间基于词典学习的多类分类方法研究” （项目号：16CX02060A，项目负责人） [10] 2014年01月-2015年12月，中央高校基本科研业务“核空间数据结构嵌入的稀疏表达算法研究” （项目号：14CX02169A，项目负责人） [11] 2015年01月-2015年06月，北京理工大学，技术开发项目“基于视频的行人检测技术开发”（合同号：15370502000038，项目负责人） [12] 2018年12月-2019年06月，苏州丽多数字科技有限公司技术开发项目“3D表情驱动算法工程开发”，项目负责人 [13] 2014年01月-2016年12月，校人才引进项目“非线性子空间过完备词典学习” （项目号：Y1305024，项目负责人） [14] 2018年01月-2018年12月，中国石油大学（华东）研究生创新工程项目“图形深度特征提取与分类方法研究”，（YCX2018063，资助研究生） [15] 2012年01月-2015年12月，国家自然科学基金面上项目“非线性模式下非负矩阵集分解研究” （项目号：61171118，项目主要成员） [16] 2017年01月-2020年12月，国家自然科学基金面上项目“基于多视角深度稀疏编码及流形正则化的图像标注研究” （项目号：61671480，项目主要成员） [17] 2017年08月-2020年06月，山东省自然科学基金面上项目“基于深度学习和人类记忆机制的运动目标提取和跟踪方法研究”（项目号：ZR2017MF069，项目主要成员）
◎获奖情况 2022年，基于大规模定制的工业互联网平台关键技术研发与产业化，第三届山东省人工智能科学技术奖科技进步奖一等奖（3/10） 2022年，局部结构保持及特征表示理论与方法，自动化学会自然科学奖二等奖（2/5）
◎荣誉称号 2021年8月-2023年8月，山东省国家知识产权保护中心知识产权保护人才专家
◎著作 [1] 刘伟锋、陶大鹏、刘宝弟、王武礼, 模式识别技术与应用, 中国石油大学出版社，2022年 [2] Mike Snell、Tony Northrup、Genn Johnson，ASP.NET应用程序开发（MCTS教程），清华大学出版社，段菲、刘宝弟、陈正华译，2013年
◎论文 仅列出代表性论文（期刊论文）： [1] Dongchen Han, Weifeng Liu, Mingchen Zou, Bao-Di Liu, Non-Contrastive Nearest Neighbor Identity-Guided Method for Unsupervised Object Re-identification, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, In Press, 2022 [SCI一区Top期刊通讯作者] [2] Shuai Shao, Lei Xing, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu, Weifeng Liu, Yicong Zhou, Attention-based Multi-View Feature Collaboration for Decoupled Few-Shot Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, In Press, 2022 [SCI一区Top期刊通讯作者] [3] Rui Xu, Lei Xing, Shuai Shao, Lifei Zhao, Bao-Di Liu, Weifeng Liu, Yicong Zhou, GCT: Graph Co-Training for Semi-Supervised Few-Shot Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, In Press, 2022 [SCI一区Top期刊通讯作者] [4] Shuai Shao, Lei Xing, Rui Xu, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu, MDFM: Multi-Decision Fusing Model for Few-shot Learning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 32(8):5151-5162, 2022. [SCI一区Top期刊通讯作者] [5] Dongchen Han, Shuai Shao, Weifeng Liu, Bao-Di Liu, Object re-identification with distribution corrected ranking list, Neurocomputing, 506: 117-127, 2022 [SCI二区通讯作者] [6] Shuai Shao, Rui Xu, Zhenfang Wang, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu, DLDL: Dynamic label dictionary learning via hypergraph regularization, Neurocomputing, 475:80-88, 2022 [SCI二区通讯作者] [7] Lei Xing, Yuteng Ma, Weijia Cao, Shuai Shao, Weifeng Liu, Bao-Di Liu, Rethinking few-shot remote sensing scene classification: a good embedding is all you need? IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In press, 2022 [SCI二区通讯作者] [8] Lei Xing, Lifei Zhao, Weijia Cao, Xinmin Ge, Weifeng Liu, Bao-Di Liu, Class Shared Dictionary Learning for Few-Shot Remote Sensing Scence Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2022 [SCI二区通讯作者] [9] Lei Xing, Shuai Shao, Weifeng Liu, Anxun Han, Xiangshuai Pan, Bao-Di Liu, Learning task-specific discriminative embeddings for few-shot image classification, Neurocomputing, 488:1-13, 2022 [SCI二区通讯作者] [10] Lei Xing, Shuai Shao, Yuteng Ma, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Bao-Di Liu, Learning to Cooperate: Decision Fusion Method for Few-shot Remote Sensing Scene Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In Press, 2022 [SCI二区通讯作者] [11] Wenzong Jiang, Lifei Zhao, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Bao-Di Liu, U-Shaped Attention Connection Network for Remote Sensing Image Super-Resolution, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, In press, 2022 [SCI二区通讯作者] [12] Bao-Di Liu, Lifei Zhao, Jiaoyue Li, Hengle Zhao, Weifeng Liu, Ye Li, Yanjiang Wang, Honglong Chen, Weijia Cao, Saliency-Guided Remote Sensing Image Super-Resolution, Remote Sensing, 13(24):5144, 2021 [SCI二区Top 通讯作者] [13] Wenzong Jiang, Lifei Zhao, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Bao-Di Liu, Cross-Dimension Attention Guided Self-Supervised Remote Sensing Single-Image Super-Resolution, Remote Sensing, 13(19):3835, 2021. [SCI二区Top 通讯作者] [14] Yan-Jiang Wang, Shao Shuai, Rui Xu, Weifeng Liu, Bao-Di Liu, Class Specific or Shared? A Cascaded Dictionary Learning Framework for Image Classification, Signal Processing, 176: 107697, 2020 [SCI二区通讯作者] [15] Wenyang Xie, Bao-Di Liu, Shuai Shao, Ye Li, Yanjiang Wang, Sparse Representation and Collaborative Representation? Both Help Image Classification, IEEE ACCESS, 7:76061-76070, 2019 [SCI二区通讯作者] [16] Bao-Di Liu, Jie Meng, Wen-yang Xie, Shuai Shao, Ye Li, Yanjiang Wang, Weighted spatial pyramid matching collaborative representation for remote-sensing-image scene classification, Remote Sensing, 11(5):518, 2019 [SCI二区Top] [17] Bao-Di Liu, Wen-Yang Xie, Jie Meng, Ye Li, Yanjiang Wang, Hybrid Collaborative Representation for Remote-Sensing Image Scene Classification, Remote Sensing, 10(12): 1934, 2018 [SCI二区Top] [18] Bao-Di Liu, Liangke Gui, Yuting Wang, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yan-Jiang Wang, Class Specific Centralized Dictionary Learning for Face Recognition, Multimedia Tools and Applications, 76(3): 4159-4177, 2017 [SCI四区] [19] Bao-Di Liu, Bin Shen, Liangke Gui, Yu-Xiong Wang, Xue Li, Yan-Jiang Wang, Fei Yan, Face Recognition Using Class Specific Dictionary Learning for Sparse Representation and Collaborative Representation, Neurocomputing, 204:198-210, 2016 [SCI二区] [20] Bao-Di Liu, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Xue Li, Yu-Jin Zhang, Yan-Jiang Wang, Blockwise Coordinate Descent Schemes for Efficient and Effective Dictionary Learning, Neurocomputing, 178：25-35, 2016 [SCI二区] [21] Xue Li, Bin Shen, Bao-Di Liu, Yu-Jin Zhang, A Locality Sensitive Low-Rank Model for Image Tag Completion, IEEE transaction on Multimedia, 18(3): 474-483, 2016 [通讯作者, SCI二区] [23] Bao-Di Liu, Yu-Xiong Wang, Yu-Jin Zhang, Bin Shen, Learning dictionary on manifolds for image classification, Pattern Recognition, 46(7):1879-1890, 2013 [SCI二区]
仅列出代表性论文（会议论文）： [1] Zhenlong Wang, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu, Agcyclegan: Attention-Guided Cyclegan for Single Underwater Image Restoration, In Proceedings of the ICASSP2022, 2779-2783, 2022 [CCF B类通讯作者] [2] Hengxin Feng, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu, Enrich Features for Few-shot Point Cloud Classification, In Proceedings of the ICASSP2022, 2285-2289, 2022 [CCF B类通讯作者] [3] Xiangshuai Pan, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Xiaoping Lu, Bao-Di Liu, MSL-FER: Mirrored SELF-Supervised Learning for Facial Expression Recognition, In Proceedings of ICIP, 2022 [CCF C类通讯作者] [4] Qizhang Song, Bao-Di Liu, Weifeng Liu, Image Super-Resolution based on Adaptive Feature Fusion Channel Attention, ICONIP, 2022 [CCF C类通讯作者] [5] Xiangshuai Pan, Qingtao Xie, Weifeng Liu, Bao-Di Liu, Multi-Task Facial Experssion Recognition with Joint Gender Learning, IEEE SMC, 2022 [CCF C类通讯作者] [6] Qingtao Xie, Xiangshuai Pan, Weifeng Liu, Bao-Di Liu, Multi-Relational Semantic Distillation for Few-shot Object Detection, IEEE SMC, 2022 [CCF C类通讯作者] [7] Anxun Han, Lei Xing, Weifeng Liu, Bao-Di Liu, Multi-view Feature Fusion for Few-shot Remote Sensing Image Scene Classification, IEEE SMC, 2022 [CCF C类通讯作者] [8] Shuai Shao, Lei Xing, Yan Wang, Rui Xu, Chunyan Zhao, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu, MHFC: Multi-head feature collaboration for few-shot learning, Proceedings of the 29th ACM International Conference on MultiMedia, 4193-4201, 2021 [CCF A类通讯作者] [9] Min Zhu, Weifeng Liu, Kai Zhang, Ye Li, Peng Liu, Bao-Di Liu, Collaborative representation for deep meta metric learning, ICMR2021, In press. [CCF B类通讯作者] [10] Shuai Shao, Lei Xing, Wei Yu, Rui Xu, Yanjiang Wang, Bao-Di Liu, SSDL: Self-supervised Dictionary Learning, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2021. [CCF B类通讯作者] [11] Dalei Chen, Bao-Di Liu, LDANet: a discriminant subspace for metric-based few-shot learning, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 1075-1080, 2021. [CCF C类通讯作者] [12] Min Zhu, Bao-Di Liu, Weifeng Liu, Kai Zhang, Ye Li, Xiaoping Lu, Affine non-negative collaborative representation for deep metric learning, ICIP2021, In Press. [CCF C类通讯作者] [13] Xiaolong Lu, Bao-Di Liu, Weifeng Liu, Kai Zhang, Ye Li, Xiaoping Lu, Linked attention-based dynamic graph convolution module for point cloud classification, ICIP2021, In Press. [CCF C类通讯作者] [14] Zhenfang Wang, Yanjiang Wang, Shuai Shao, Bao-Di Liu, OPS-NET: Over-parameterized sharing networks for video frame interpolation, ICIP2021, In Press. [CCF C类通讯作者] [15] Qianqian Shao, Bao-Di Liu, Laplacian Eigenmaps Regularized Feature Mapping for Image Annotation, In Proceedings of SMC, 3901-3906, 2019. [CCF C类通讯作者] [16] Bao-Di Liu, Bin Shen, Xue Li, Locality Sensitive Dictionary Learning for Image Classification, In Proceedings of the 22nd ICIP, 3807-3811, 2015 [CCF C] [17] Bao-Di Liu, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Yu-Jin Zhang, Yan-Jiang Wang, Blockwise Coordinate Descent Schemes for Sparse Representation. In Proceedings of the 39th ICASSP, 5304-5308, 2014 [CCF B] [18] Bao-Di Liu, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Yu-Jin Zhang, Martial hebert, Self-Explanatory Sparse Representation for Image Classification, In Proceedings of the 13th ECCV, 600-616, 2014 [计算机视觉顶级会议] [19] Bao-Di Liu, Bin Shen, Yu-Xiong Wang, Weifeng Liu, Yanjiang Wang, Class Specific Subspace Learning for Collaborative Representation, In Proceedings of SMC, 2865-2870, 2014 [CCF C, oral] [20] Bao-Di Liu, Yu-Xiong Wang, Bin Shen, Yu-Jin Zhang, Yanjiang Wang, Weifeng Liu, Self-explanatory Convex Sparse Representation for Image Classification, In Proceedings of SMC, 2120-2125, 2013 [CCF C类, Oral] [21] Bao-Di Liu, Yu-Xiong Wang, Yu-Jin Zhang, and Yin Zheng, Discriminant sparse coding for image classification, In Proceedings of the 37th ICASSP, 2193-2196, 2012 [CCF B类]
特邀报告 2022年8月26日，“人工智能技术新进展”，中国-东盟（国际）“机甲大师”机器人挑战赛，中国-东盟教育交流周组委会，主旨发言。
◎专利 [1] 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间自解释稀疏表示的分类器设计方法. No. ZL 201610070445.6 ，2017.05 [2] 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间的分类聚集稀疏表示的人脸识别方法. No. ZL 201610065827.X ，2017.06 [3] 刘宝弟、王立、韩丽莎、王延江，基于核空间的线性鉴别稀疏表示分类器的设计方法. No. ZL 201610264895.9 ，2018.12 [4] 刘宝弟、谢文阳、王延江，一种基于混合协同表示的分类器的图像分类方法和装置. ZL201811241312.6，2021.07 [5] 刘宝弟、兴雷、邵帅、刘伟锋、王延江，多决策融合的小样本图像分类方法. No. ZL202110667350.3，2022.05 [6] 刘宝弟、兴雷、邵帅、刘伟锋、王延江，基于多头特征协作的小样本图像分类方法. ZL202110667364.5，2022.07 [7] 刘宝弟、兴雷、邵帅、刘伟锋、王延江，基于图协同训练的半监督小样本图像分类方法. ZL202110668690.8，2022.07 | ||
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